Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
Otras noticias
Cayeron sesenta y dos litros por metro cuadrado en marzo de 2026 en la cuenta del Ebro, sumando trescientos setenta litros en el actual año hidrológico
La Confederación Hidrográfica del Ebro (CHE) señala que durante el mes de marzo de 2026 cayeron de media sesenta y dos litros de lluvia por metro cuadrado, frente a los cincuenta y dos litros que es el promedio de marzo en el periodo 2006-2025. No sólo este mes ha sido más húmedo, sino que también lo es lo que llevamos de año hidrológico, que comenzó el 1 de octubre de 2025. Han caído trescientos setenta litros por metro cuadrado, frente a los doscientos noventa y cinco que es la media de los veinte años previos. Es una información basada en los registros de la red SAIH Ebro, de la CHE.