Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
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La comunidad de regantes de LASESA, con sede en Sariñena (Huesca), va a reclamar a Hacienda el IVA de sus obras de modernización de regadío
La comunidad de regantes de LASESA, con sede en la localidad altoaragonesa de Sariñena, anuncia que va a reclamar a Hacienda el IVA de sus obras de modernización de regadío ejecutadas en la última década. Dice que “la reclamación la va a basar en una resolución del Tribunal Supremo que le permite deducirse con carácter retroactivo novecientos setenta y cinco mil euros del IVA de inversiones que ya ha pagado”. Los regantes de LASESA hicieron una consulta vinculante a la Dirección General de Tributos del Ministerio de Hacienda. Señalan que “ésta ha respondido reconociendo el derecho de poder deducirse el IVA de las obras de mejora de las infraestructuras hidráulicas que ha promovido, así como el IVA de su gasto corriente anual por la gestión del agua”.