Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
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Caja Rural de Aragón obtiene “un beneficio récord de casi veintiocho millones de euros, captando más de diecisiete mil nuevos clientes”
Caja Rural de Aragón ha celebrado asamblea general. En el marco de este evento, ha presentado el informe siguiente, relativo a su evolución en 2025: “Caja Rural de Aragón cerró 2025 con un beneficio récord, después de impuestos, de casi veintiocho millones de euros; concedió más de diez mil setecientas operaciones de préstamo y crédito, por un volumen superior a novecientos ochenta millones de euros; está presente en Aragón, La Rioja y Cataluña, alcanzando un volumen de balance que supera los cinco mil setecientos millones de euros; y tiene más de trescientos veintidós mil clientes, ciento veinticuatro mil socios, más de doscientas oficinas y una plantilla de setecientos empleados. Caja Rural de Aragón captó en 2025 más de diecisiete mil nuevos clientes, lo que le permitió seguir creciendo en los territorios en los que está presente y consolidar su expansión tanto en el ámbito urbano como en el rural”.