Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
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Aragón incide en “la importancia del Instrumento Financiero de Gestión Centralizada para el apoyo de los jóvenes y para modernizar explotaciones”
Agricultura del Gobierno de Aragón incide en que “el Instrumento Financiero de Gestión Centralizada (IFGC-G) es una herramienta clave para facilitar el acceso al crédito de los jóvenes agricultores y para la modernización de explotaciones agrarias”. En sus primeros quince meses de funcionamiento, “esta herramienta ha recibido ciento cuatro solicitudes, siendo las inversiones más demandadas las que se centran en la adquisición de maquinaria agrícola, con importes medios cercanos a los doscientos mil euros; actuaciones en regadío, con préstamos próximos a los seiscientos mil euros; y la compra de tierras por parte de jóvenes agricultores”. También “se han concedido préstamos para capital circulante con importes medios superiores a los cuarenta mil euros”.