Diario del Campo

Fundado en 2012 por Alberto Cebrián

sábado, 25 de abril de 2026

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El proyecto HOPE incorpora al riego la arquitectura “deep learning” Transformer para predecir las demandas de agua y energía

Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.

2 de abril de 2024

Otras noticias

El Foro de Emprendimiento Rural EREA 2026 se celebrará en Caspe el 29 de abril con el título “Raíces que innovan. Talento, empresa y territorio”

El Foro de Emprendimiento Rural EREA 2026 ha sido programado por la Fundación Aragón Emprende para el 29 de abril, miércoles, en la localidad zaragozana de Caspe. Se celebrará en el Teatro Goya a las 10:00 horas. El título elegido es “Raíces que innovan. Talento, empresa y territorio impulsando el futuro rural”. Este evento cerrará la cuarta edición del Programa EREA y servirá para presentar ideas de emprendimiento rural como una productora audiovisual del Pirineo aragonés, un proyecto agroalimentario centrado en el cultivo de shiitake, una empresa especializada en reformas en el medio rural, un centro de fisioterapia y salud hormonal femenina, y una iniciativa de cerámica artesanal.

14 de abril de 2026 |
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