Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
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El Consejo de Ingeniería de Aragón reclama “una mayor presencia de perfiles técnicos cualificados en las decisiones de las administraciones públicas”
El Consejo de Ingeniería de Aragón, de reciente creación y que agrupa a los colegios profesionales de todas las ramas de la ingeniería, reclama “una mayor presencia de perfiles técnicos cualificados en la toma de decisiones de las administraciones públicas”. Advierte de “la creciente pérdida de peso del conocimiento técnico en la gestión pública” y subraya que “recientes crisis en ámbitos como infraestructuras, energía, emergencias y transporte evidencian la necesidad de contar con profesionales con alta cualificación y experiencia en áreas sensibles”. Concluye: “Es esencial el conocimiento profesional en los puestos decisorios; se debe respetar el criterio técnico, profesional y especializado por encima del político”.