Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
Otras noticias
ASAJA Aragón solicita que se pueda usar este año las materias activas ABAMECTINA y SPIROTETRAMAT en campos de maíz, fruta de hueso y almendros
ASAJA Aragón solicita que en esta campaña de 2026 los agricultores puedan usar excepcionalmente las materias activas ABAMECTINA y SPIROTETRAMAT. Indica que “la ABAMECTINA es clave para el control de la araña roja en el cultivo del maíz; la imposibilidad de su uso supondría un serio problema para los maiceros aragoneses, poniendo en jaque este cultivo”. También señala que “la SPIROTETRAMAT es la única alternativa viable para el control de pulgones en fruta de hueso y almendro; su utilización se ha permitido en Francia e Italia”. ASAJA Aragón ha trasladado ambas solicitudes al Gobierno de Aragón con el fin de que haga los trámites oportunos ante el de España, que es el que tiene la competencia al respecto.