Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
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Aragón pide la colaboración de los agricultores para detectar de manera precoz la existencia de langostas; esta plaga afectó en 2025 a diez mil hectáreas
El Departamento de Agricultura del Gobierno de Aragón pide la colaboración de los agricultores para poder detectar de manera precoz la existencia de langosta. Se trata de una plaga que en 2025 afectó a unas diez mil hectáreas de terreno. El problema se dio sobre todo en Los Monegros, debido, según apunta el Gobierno de Aragón, a una detección tardía, que dificultó dar una respuesta eficaz. La directora general de Calidad y Seguridad Alimentaria, Aitziber Lanza, indica que “es fundamental detectar la presencia de langosta en sus primeras fases larvarias y alertar a las oficinas comarcales agroambientales; actuar a tiempo permite aplicar tratamientos eficaces y evitar daños graves en los cultivos”. Técnicos del Gobierno de Aragón realizarán prospecciones desde la próxima semana en zonas comunes, como eriales y caminos de toda la zona de Monegros, para vigilar el comportamiento de la langosta en sus primeras fases.