Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
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El CIHEAM Zaragoza y la FAO sientan las bases para la creación de una Red Mediterránea de Sistemas Ganaderos Sostenibles; participa Oviaragón
Madrid acogió días atrás un seminario internacional, organizado por el CIHEAM Zaragoza, con la colaboración de la FAO. Participó la cooperativa Oviaragón. Sentaron las bases para la creación de una Red Mediterránea de Sistemas Ganaderos Sostenibles. Raúl Compes, director del CIHEAM Zaragoza, señala que “será un espacio de encuentro, análisis, debate y formulación de actividades y proyectos de formación, investigación, innovación y cooperación al desarrollo en países mediterráneos y otros países en desarrollo”. Habla de “importantes desafíos de sostenibilidad a los que se enfrentan los sistemas ganaderos de los países mediterráneos, que se derivan de factores ambientales (cambio climático), económicos (dificultades competitivas de las explotaciones pequeñas) y sociales (envejecimiento y despoblación)”.