Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
Otras noticias
Aragón actúa contra los primeros focos de langosta, detectados en el municipio zaragozano de Monegrillo, en la comarca de Los Monegros
El Departamento de Agricultura del Gobierno de Aragón ha comenzado este martes, 14 de abril de 2026, el tratamiento contra los primeros focos de langosta, detectados en el término municipal de Monegrillo (Zaragoza). Ha valorado y agradece “la colaboración de los agricultores por su rapidez en comunicar la existencia de ejemplares de langosta”. El Gobierno de Aragón incide en que “la detección temprana es clave para poder actuar con eficacia y evitar que el problema vaya a más”. También se llevó a cabo una reunión de trabajo este lunes, 13 de abril, con responsables del Centro Nacional de Adiestramiento (CENAD), con el objetivo de coordinar el tratamiento y la fumigación periódica de la superficie del campo de San Gregorio afectada por la langosta.