Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
Otras noticias
Zaragoza ha acogido una jornada para incidir en que “el mercado de carbono puede convertirse en una vía complementaria de ingresos para el agricultor”
“Sembrando valor: el mercado de carbono en el campo aragonés” ha sido el título de la jornada que se ha celebrado esta semana en Zaragoza, bajo la organización de Ibercaja y Grayling. Los participantes han coincidido en decir que “el mercado de carbono puede convertirse en una vía complementaria de ingresos para el agricultor, aunque persisten retos técnicos, regulatorios y de implantación”. Ha participado el consejero de Agricultura del Gobierno de Aragón, Javier Rincón, el cual ha destacado que “el carbono puede ser una oportunidad real para este territorio y para el sector agrario, si se aborda con seriedad, rigor y visión de medio y largo plazo; el futuro del carbono no se construye con titulares, sino con datos y decisiones bien fundamentadas”.













