Los investigadores Emilio Camacho, Juan Antonio Rodríguez y Rafael González, de la Universidad de Córdoba, desarrollan un modelo basado en la arquitectura deep learning Transformer para orientar la toma de decisiones en las comunidades de regantes. Se presenta como la respuesta tecnológica a la escasez de agua y al elevado coste de la energía, que son los problemas principales a los que se enfrentan los regantes. La ciencia de datos y la inteligencia artificial aparecen como grandes aliadas para conocer cuándo y con cuánta agua se van a regar los cultivos. El proyecto HOPE está centrado en el desarrollo de un modelo holístico de riego de precisión. El último desarrollado, que es el más preciso hasta la fecha, permite predecir la demanda real de agua de riego a una semana vista y con un margen de error inferior al dos por ciento.
Otras noticias
El Colegio de Ingenieros Agrónomos de Aragón, Navarra y País Vasco concede el Galardón Antonio Esteban a José Ramón López Pardo
El Colegio Oficial de Ingenieros Agrónomos de Aragón, Navarra y País Vasco ha decidido conceder el Galardón Antonio Esteban a José Ramón López Pardo, en reconocimiento a “una trayectoria profesional ejemplar, estrechamente vinculada al servicio público, al desarrollo del medio rural y al impulso de la innovación en el ámbito agrario”. La citada entidad dice de él que “ha desempeñado responsabilidades clave en la planificación y ejecución de políticas de desarrollo rural y regadíos, contribuyendo de manera decisiva a la modernización del sector agrario español”. Los ingenieros agrónomos destacan de José Ramón López Pardo su concepción y dirección de la Red Nacional de Estaciones Agrometeorológicas, así como su labor en organismos internacionales como la OCDE y el CIHEAM. También valoran su compromiso con la educación superior y la investigación en Huesca.