Diario del Campo

Fundado en 2012 por Alberto Cebrián

miércoles, 18 de mayo de 2022

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Eso es lo que anuncia el Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A-Universidad de Zaragoza). Investigadores de éste están desarrollando un sistema basado en la inteligencia artificial y las redes neuronales para ayudar a marcar el precio del porcino en la Lonja Agropecuaria de Binéfar (cuando no haya acuerdo entre los operadores).

Se trata del proyecto “Integración de técnicas de inteligencia artificial para el establecimiento del precio de referencia de la carne de porcino”. Cuenta con el soporte económico del Gobierno de Aragón y de la Unión Europea, a través del Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER).

En la carta de presentación de este proyecto se indica lo siguiente:

La Lonja de Binéfar es ya un referente del vacuno en España, cuya propuesta de precio es la más utilizada a nivel nacional a la hora de establecer contratos.

En un paso más, la Lonja ha comenzado a trabajar para constituirse en una ayuda a la Lonja de Lérida en el establecimiento de precios orientativos de mercado; la de Lérida es el referente nacional en el mercado del porcino.

Binéfar es una localidad oscense en la que la ganadería supone uno de sus mayores activos industriales.

En un radio de 30 kilómetros alrededor de la misma se concentran 100.000 terneros, numerosas granjas de cría y engorde de cerdos, dos de los mataderos de mayor volumen de trabajo de la Península Ibérica, fábricas de piensos, comerciales ganaderas y sociedades de servicios sanitarios.

En este contexto, Lonja de Binéfar quiere dar un paso más aplicando innovación e ingeniería a un sistema tradicional de fijación de precios.

Por ejemplo, en otras lonjas, cuando no hay acuerdo entre los agentes a la hora de fijar el precio de referencia, es el alcalde el que tiene la última palabra sobre el mismo.

Con el proyecto que desarrollan investigadores del grupo de Sistemas de Información Avanzados (IAAA) del I3A, serán técnicas de inteligencia artificial y redes neuronales las que lo determinen, aportando así transparencia al establecimiento de precios.

El sistema que están creando parte de la identificación y caracterización de las variables que pueden ser relevantes desde el punto de vista de una propuesta automática de precios.

Además, el grupo de investigación IAAA está llevando a cabo el diseño e implementación de un algoritmo de inteligencia artificial que permita efectuar una propuesta de precios de referencia atendiendo a las variables previamente identificadas.

Por último, se desarrollará un prototipo de sistema de gestión en la nube que posibilite la captura de los valores que hay que asignar a las variables referenciadas, así como la integración del algoritmo de cálculo previo”.

F. Javier Zarazaga-Soria, responsable del proyecto, señala que “el mayor reto con el que nos encontramos es el de ser capaces de considerar variables que se escapan de los ciclos habituales de producción”.

Apunta que “escenarios anómalos, como la reciente entrada de la peste porcina en Alemania, son prácticamente imposibles de modelizar, ya que la reacción de los agentes involucrados muchas veces no responde a lógicas comprensibles (miedos, intuiciones,…)”.

Añade que “es por ello por lo que estamos introduciendo su propia evaluación continua del mercado como un elemento novedoso frente a otras aproximaciones existentes”.

Concluye que “tenemos que dotar a la Lonja de una herramienta de recogida de datos que incorpore las evoluciones de otros mercados, así como cuáles son las previsiones de operación de productores y consumidores, y con qué precio de referencia se encontrarían cómodos”.

3 de noviembre de 2020

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18 de mayo de 2022 |
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