DIAGNOSCORD demuestra el potencial de la inteligencia artificial para la detección precoz de enfermedades en corderos de cebo

DIARIO DEL CAMPO

El proyecto aragonés DIAGNOSCORD, coordinado por Casa de Ganaderos de Zaragoza, combina visión artificial, seguimiento individual y termografía para monitorizar de forma continua a los corderos y detectar cambios de comportamiento o temperatura que permitan dirigir la revisión clínica hacia los animales sospechosos.

El sistema ha conseguido identificar y seguir individualmente a los corderos sin necesidad de transpondedores y ha demostrado que la termografía realizada a ocho metros puede aportar información relacionada con la temperatura corporal.

DIAGNOSCORD fue seleccionado en 2025 por la Red PAC y el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación como Grupo Operativo reseñable en ganadería de precisión, y sus resultados han sido presentados en el Congreso Internacional de la SEOC y seleccionados como ejemplo de buenas prácticas para su difusión nacional y europea.

DIAGNOSCORD ha llevado por título “Monitorización continua para el diagnóstico precoz de enfermedades en corderos de cebo”, y ha sido desarrollado por Casa de Ganaderos de Zaragoza S.C.L. y por Franco y Navarro S.A, junto con la Universidad de Zaragoza, para “estudiar las posibilidades de la visión artificial, la termografía y la inteligencia artificial como herramientas de apoyo a la detección precoz de problemas sanitarios en corderos de cebo”.

El balance que realizan las citadas firmas sobre DIAGNOSCORD es el siguiente:

“El proyecto parte de un problema habitual en las explotaciones ganaderas. Éste radica en que muchas enfermedades pueden pasar desapercibidas durante sus primeras fases, incluso para personal experimentado, especialmente cuando se trabaja con grupos numerosos de animales y el tiempo disponible para su observación es limitado. DIAGNOSCORD se planteó utilizar la monitorización continua para detectar cambios sutiles que permitan identificar animales que requieren una atención especial.

OBSERVAR CONTINUAMENTE SIN COLOCAR DISPOSITIVOS EN LOS ANIMALES

Uno de los principales retos del proyecto ha sido conseguir que un sistema de visión artificial pueda reconocer a los corderos desde cámaras instaladas en altura y mantener su identidad a lo largo del tiempo.

Para ello fue necesario crear un conjunto de datos propio adaptado a las condiciones reales de los cebaderos. El proyecto generó un dataset de cinco mil imágenes, con aproximadamente doscientas cincuenta mil identificaciones de corderos, utilizando para entrenar y evaluar un detector basado en YOLOv11.

La primera versión alcanzó una precisión del noventa y cinco por ciento, un recall del noventa y tres por ciento, un F1 del noventa y cuatro por ciento, un mAP@50 del noventa y ocho por ciento, y un mAP@50-95 del ochenta y seis por ciento. Sobre esta detección se desarrolló un sistema de seguimiento multiobjeto reforzado mediante segmentación, flujo óptico y memoria temporal para mantener la identidad de cada animal.

El resultado abre la posibilidad de realizar un seguimiento individual sin necesidad de colocar transpondedores u otros dispositivos sobre los corderos, que por su coste lo harían difícil de aplicar.

EL COMPORTAMIENTO SE CONVIERTE EN INFORMACIÓN SANITARIA

Una vez detectados y seguidos los animales, DIAGNOSCORD permite analizar cómo utiliza cada cordero las distintas zonas del corral, especialmente las áreas de alimentación, bebida y descanso.

La aplicación web integra la visualización de las cámaras, la detección y seguimiento de los animales y la definición de regiones de interés. Las trayectorias se transforman en indicadores temporales que permiten estudiar el comportamiento de cada individuo.

El sistema puede mostrar periodos de inmovilidad prolongada o cambios en el tiempo de permanencia en determinadas zonas. El objetivo no es realizar por sí solo un diagnóstico veterinario, sino detectar desviaciones que permitan seleccionar los animales que requieren una observación o exploración específica.

MEDIR A OCHO METROS. EL RETO DE LA TERMOGRAFÍA

La temperatura constituyó la segunda gran fuente de información estudiada por DIAGNOSCORD. Su utilización planteaba un importante reto tecnológico, consistente en que las cámaras debían trabajar desde la altura a la que se encuentra instalado el sistema de monitorización.

Se realizaron mediciones de los mismos animales mediante temperatura rectal y termografía a veinte centímetros y a dos, cuatro, seis, ocho y diez metros, incorporando además variables individuales y ambientales. El modelo desarrollado consiguió a ocho metros una correlación de 0,88 entre la temperatura rectal y la obtenida mediante termografía.

Los trabajos posteriores permitieron desarrollar modelos de calibración que combinan la temperatura superficial con variables ambientales e individuales. En un análisis exploratorio para identificar animales con temperatura rectal elevada, uno de los modelos alcanzó un AUC de 0,93, con una especificidad de 0,91 y una sensibilidad de 0,67. Estos resultados sitúan la termografía como una posible herramienta de cribado para seleccionar animales que deben ser revisados, no como sustitución de la termometría o de la exploración clínica.

DE LA ALERTA AUTOMÁTICA A LA REVISIÓN DEL ANIMAL

Los animales considerados sospechosos pueden ser identificados en tiempo real y señalados mediante una clave visual en una tableta, de manera que el responsable pueda localizarlos dentro del lote y observarlos directamente.

La validación realizada durante el proyecto también ha permitido conocer las limitaciones actuales de la tecnología. Cruces entre animales, agrupamientos, oclusiones, diferencias entre explotaciones y conectividad pueden afectar al seguimiento continuo. El trabajo en condiciones reales ha servido para identificar estos condicionantes y establecer las mejoras necesarias.

UN PROYECTO RECONOCIDO EN GANADERÍA DE PRECISIÓN

En mayo de 2025 DIAGNOSCORD fue seleccionado para participar como Grupo Operativo reseñable en el intercambio de experiencias entre grupos operativos dedicados a la ganadería de precisión, organizado en Madrid en el marco de la Red PAC y del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

Posteriormente, DIAGNOSCORD ha sido seleccionado también como ejemplo de buenas prácticas, permitiendo la difusión de la experiencia tanto en el ámbito aragonés como a través de los mecanismos nacionales y europeos vinculados a la Política Agraria Común.

TRANSFERENCIA DIRECTA AL SECTOR Y DIFUSIÓN CIENTÍFICA

La divulgación ha acompañado al proyecto desde su inicio. DIAGNOSCORD se presentó públicamente mediante una nota de prensa sectorial sobre el uso de inteligencia artificial para mejorar la detección precoz de enfermedades en corderos de cebo.

Durante la fase final, Casa de Ganaderos de Zaragoza S.C.L. y Franco y Navarro S.A. realizaron sendas jornadas de divulgación dirigidas a sus proveedores, trasladando directamente al sector los avances y resultados alcanzados.

La difusión científica quedaba culminada con la presentación de DIAGNOSCORD en el XLIX Congreso Nacional y XXV Internacional de la Sociedad Española de Ovinotecnia y Caprinotecnia (SEOC), celebrados en Cádiz del 23 al 25 de septiembre de 2026.

El trabajo presentado en SEOC resume algunos de los principales resultados finales. Son la detección mediante visión artificial, seguimiento individual sin transpondedor, termografía a distancia y posibilidad de dirigir la revisión clínica hacia los animales seleccionados por el sistema.

UNA BASE TECNOLÓGICA PARA SEGUIR AVANZANDO, DE DIAGNOSCORD A DIAGNOSCORD 2.0

DIAGNOSCORD concluye con una arquitectura funcional que integra captura continua de imágenes, detección de animales, seguimiento de identidades individuales, análisis de permanencia en zonas de interés, generación de indicadores de comportamiento e información fisiológica obtenida mediante termografía.

El proyecto ha permitido demostrar la viabilidad de las principales tecnologías planteadas y, al mismo tiempo, identificar los retos que todavía deben resolverse para avanzar desde un prototipo experimental hacia herramientas cada vez más robustas y aplicables en las condiciones reales de las explotaciones.

Este trabajo tendrá continuidad inmediata. En la convocatoria 2026 de las mismas ayudas de cooperación para grupos operativos de la Asociación Europea para la Innovación (AEI) se ha concedido un nuevo proyecto —DIAGNOSCORD 2.0, con código GOP2026000900— que permitirá continuar la evolución de la tecnología y profundizar en las líneas abiertas durante DIAGNOSCORD.

De esta forma, el final de DIAGNOSCORD constituye también el punto de partida de una nueva etapa. La experiencia acumulada, los sistemas de visión artificial y seguimiento individual desarrollados, los resultados obtenidos mediante termografía y el conocimiento adquirido durante su validación en condiciones reales proporcionan la base sobre la que continuará trabajando DIAGNOSCORD 2.0”.

INFORMACIÓN DEL PROYECTO Y FINANCIACIÓN

DIAGNOSCORD – Monitorización continua para el diagnóstico precoz de enfermedades en corderos de cebo.

Grupo Operativo GOP2023001400.

Grupo Operativo formado por Casa de Ganaderos de Zaragoza S.C.L., Franco y Navarro S.A. y Universidad de Zaragoza.

Proyecto desarrollado por un Grupo Operativo de la Asociación Europea para la Innovación (AEI) en el marco del Plan Estratégico Nacional de la PAC 2023-2027.

Cofinanciado al ochenta por ciento por la Unión Europea y al veinte por ciento por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

Coordinador y organismo responsable del contenido: Casa de Ganaderos de Zaragoza S.C.L..

Autoridad responsable de la gestión de la ayuda: Dirección General de Desarrollo Rural. Departamento de Agricultura, Ganadería y Alimentación del Gobierno de Aragón.